課程介紹

 本課程屬于數據科學的高級課程，從深度學習基礎知識、深度學習的常用工具介紹（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度學習在各個領域的應用、深度學習高級算法等內容，對Python語言技能有較高的要求。

 最后結合熱門行業電商、金融、電信、醫藥真實案例和業務出發，升華技術應用場景，使所學更符合就職要求，達到企業用人標準，快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業要求能夠帶領團隊協同完成數據分析項目，能夠掌握數據數據分析大多數崗位（AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師）技能。

 招生對象

 在校數學、計算機、統計學、大數據、數據分析相關專業高年級學生
 有5年一般數據分析經驗或1年以上機器學習經驗學員
 零基礎決心進入AI工程師領域學員
 必備理論基礎：線性代數、概率論與信息論、數值計算

 課程設置

 CDA人工智能就職班，5個月全脫產集訓，畢業推薦相關工作單位，每期至少十位以上相關領域老師授課，使用實際案例手把手將人工智能技術傳授給學員，使CDA人工智能就職班課程更符合就職要求，達到企業用人標準，快速在大數據時代找準工作定位，學員畢業要求能夠獨立完成商業數據分析項目。

 課程緊跟行業動態，深度融入大語言模型、多模態學習、強化學習等技術，不僅講解原理，更通過代碼實戰讓學員學習Prompt工程、模型微調、多模態數據融合等核心技能，與科技浪潮同頻共振。

 課程設置真實企業級項目，學員分組協作完成，從需求分析到上線部署全流程體驗，積累可寫入簡歷的硬核項目經驗，無縫對接企業用人需求。

 人工智能工程師培訓課程使用先進強大的在線教育系統，您可根據自身時間自由學習，享有視頻回放、在線作業、在線考試等一體化學習體驗，21周從零成長計劃，平均每周學習及項目作業時間為10+小時，階段性提升，步步為營，全程實力講師答疑及教學輔導，更貼近每個學生的個性化學習需求。

 學習目標

 熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
 熟悉深度學習應用
 熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型，并掌握其相關的優化算法
 了解深度學習高級算法，包括卷積神經網絡、循環神經網絡等
 掌握優化算法和高性能計算方法
 掌握NLP自然語言處理一線行業案例
 掌握計算機視覺圖像識別一線行業案例