課程介紹

 CDA全棧數據科學集訓營（京東項目實戰）：對于數據分析師來說，缺乏足夠的項目經驗無疑讓個人履歷顯得平平無奇，泛乏可陳。在人才市場上，具有一線大廠項目經驗的數據分析從業者，無疑可以讓用人單位另眼相看，重金以待。

 為了讓包括CDA俱樂部成員在內的數據分析從業者吸取一線互聯網公司的項目經驗，學習前沿的數據挖掘技術，CDA聯合京東云數據科學團隊聯合推出《京東&CDA數據分析師實戰訓練營》。

 該部分課程均由京東數據科學家與CDA數據科學研究院專家團聯合研發并授課，必修實戰項目均來源于京東云團隊參與的成功的數據挖掘項目，操作數據為京東真實的脫敏數據，學習過程逼近一線大廠項目。案例由淺入深進行講解，從客戶價值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預測等等，涵蓋互聯網公司常見的數據挖掘任務。

 學習對象

 缺少一線互聯網大廠數據分析與數字化決策的項目經驗，希望個人履歷能添光溢彩者
 希望了解一線互聯網大廠在數據資產變現思路者
 簡歷無亮點缺乏競爭優勢
 學習更多前沿項目思路的CDA老學員

 課程內容

 CDA LEVEL 3數據科學家精英培訓是符合「CDA數據分析師人才行業標準」高等級準則的一套能夠將數據分析師（Data Analyst）培養為數據科學家（Data Scientist），具備專業性、科學性、先進性的領袖級人才培養方案。該課程主要面向從業多年的、有技術基礎的大數據及數據分析專業人士、數據工程師等，為他們提供一個成為數據領袖的跳板。

 課程內容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大綱的基礎之上，進一步涉及更先進的技術、更系統的架構、更高效的管理，包含計算機科學技術（高性能），大數據架構設計，機器學習，深度學習，數據治理，項目管理等內容，讓數據科學是技術的同時，也能成為藝術。

 課程收獲

 成為數據科學家：通過學習，讓數據分析師、工程師，成長為數據科學家
 掌握綜合技能：彌補缺陷，掌握數據科學家應具備的多方位綜合技能
 提升工作效率乏：學習到先進、前沿的算法模型及高性能技術，大大提升工作效率
 提升宏觀視角：掌握大數據治理、架構設計，提升宏觀視角，決策企業戰略
 提升項目管理能力：掌握項目管理能力，學會搭建數據團隊，部門溝通協調，較大化利用資源
 培養數據分析能力：培養解決商業數據分析的能力，大數據架構設計能力，項目管理領導力等